/* * JavaScript Puro: TCL Reservatórios Premium * Funções: Menu Mobile, Header Fixo (Sticky) e Scroll Suave. * Autor: Alquimista do Código 2.0 */ document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => { // --- 1. Menu Mobile (Hamburguer) --- const navToggle = document.querySelector('.nav__toggle'); const navList = document.querySelector('.nav__list'); const body = document.body; if (navToggle && navList) { navToggle.addEventListener('click', () => { body.classList.toggle('nav-open'); const isExpanded = navToggle.getAttribute('aria-expanded') === 'true'; navToggle.setAttribute('aria-expanded', !isExpanded); }); } // --- 2. Dropdown (Acessível por Teclado e Click) --- // Esta lógica é necessária para desktop e mobile const dropdownToggles = document.querySelectorAll('.nav__link--dropdown-toggle'); dropdownToggles.forEach(toggle => { toggle.addEventListener('click', (e) => { // Prevenir o clique no link se for um dropdown (especialmente em mobile) e.preventDefault(); const parentItem = toggle.closest('.nav__item--dropdown'); parentItem.classList.toggle('dropdown-open'); }); // Adiciona suporte a teclado (Enter) toggle.addEventListener('keydown', (e) => { if (e.key === 'Enter' || e.key === ' ') { e.preventDefault(); const parentItem = toggle.closest('.nav__item--dropdown'); parentItem.classList.toggle('dropdown-open'); } }); }); // --- 3. Header Fixo (Sticky on Scroll) --- const header = document.getElementById('header'); if (header) { const stickyThreshold = 50; // Distância de scroll para fixar const handleScroll = () => { if (window.scrollY > stickyThreshold) { header.classList.add('header--sticky'); } else { header.classList.remove('header--sticky'); } }; window.addEventListener('scroll', handleScroll, { passive: true }); } // --- 4. Scroll Suave para Âncoras (Ex: CTA do Hero) --- const anchorLinks = document.querySelectorAll('a[href^="#"]'); anchorLinks.forEach(link => { link.addEventListener('click', function(e) { const href = this.getAttribute('href'); // Ignorar links que são apenas '#' ou toggles de dropdown if (href === '#' || this.classList.contains('nav__link--dropdown-toggle')) return; const targetElement = document.querySelector(href); if (targetElement) { e.preventDefault(); // Fecha o menu mobile se estiver aberto if (body.classList.contains('nav-open')) { body.classList.remove('nav-open'); navToggle.setAttribute('aria-expanded', 'false'); } // Calcula a posição do elemento de destino const headerOffset = header ? header.offsetHeight : 0; const elementPosition = targetElement.getBoundingClientRect().top; const offsetPosition = elementPosition + window.pageYOffset - headerOffset; window.scrollTo({ top: offsetPosition, behavior: 'smooth' }); } }); }); });

Distribuição de Frequência O Que É

Distribuição de Frequência: O Que É

A **distribuição de frequência** é uma ferramenta estatística fundamental que permite organizar e resumir dados de forma clara e compreensível. Ela mostra quantas vezes cada valor ou intervalo de valores aparece em um conjunto de dados. Essa técnica é amplamente utilizada em diversas áreas, como pesquisa de mercado, análise de dados e até mesmo na gestão de estoques, como os reservatórios metálicos da TCL. Compreender a distribuição de frequência é essencial para tomar decisões informadas e estratégicas.

Existem diferentes tipos de distribuições de frequência, sendo as mais comuns a distribuição de frequência absoluta, relativa e acumulada. A **distribuição de frequência absoluta** indica o número total de ocorrências de cada valor. Já a **distribuição de frequência relativa** expressa essas ocorrências em proporção ao total de dados, facilitando a comparação entre diferentes conjuntos. Por fim, a **distribuição acumulada** soma as frequências, permitindo visualizar a totalidade dos dados até um determinado ponto. Essas variações são úteis para análises específicas em setores como o de reservatórios e tanques industriais.

Para construir uma distribuição de frequência, é necessário seguir algumas etapas. Primeiro, deve-se coletar os dados relevantes, que podem incluir medições de capacidade de tanques ou volumes de água armazenados. Em seguida, organiza-se esses dados em classes ou intervalos, especialmente quando se trabalha com grandes volumes de informações. Por último, conta-se a frequência de cada classe, resultando em uma tabela que facilita a visualização e interpretação dos dados. Essa abordagem é crucial para a TCL, que busca otimizar seus processos de armazenamento.

A interpretação da distribuição de frequência é vital para a análise de dados. Por exemplo, ao observar a frequência de diferentes tamanhos de reservatórios, a TCL pode identificar quais produtos são mais demandados. Isso não apenas ajuda na gestão de estoque, mas também na previsão de vendas e na adequação da produção. Além disso, a análise pode revelar tendências que influenciam a estratégia de marketing e vendas, permitindo um melhor alinhamento com as necessidades do mercado.

Uma das principais vantagens da distribuição de frequência é a sua capacidade de simplificar dados complexos. Ao invés de analisar uma lista extensa de números, a distribuição permite visualizar rapidamente quais valores são mais comuns e quais são menos frequentes. Isso é especialmente útil em relatórios e apresentações, onde a clareza é fundamental. Para a TCL, essa simplicidade é essencial ao comunicar informações sobre seus produtos e serviços aos clientes.

Além de facilitar a análise, a distribuição de frequência também é uma base para outras técnicas estatísticas. Por exemplo, ela pode ser utilizada para calcular medidas de tendência central, como média e mediana, que são fundamentais para entender o comportamento dos dados. Essas medidas ajudam a TCL a avaliar a eficiência de seus reservatórios e a identificar áreas para melhorias. Assim, a distribuição de frequência se torna um ponto de partida para análises mais profundas.

A visualização da distribuição de frequência pode ser feita através de gráficos, como histogramas e gráficos de barras. Esses gráficos tornam a interpretação dos dados ainda mais intuitiva, permitindo que stakeholders e clientes compreendam rapidamente as informações apresentadas. Para a TCL, utilizar gráficos em relatórios pode melhorar a comunicação com os clientes, destacando a variedade e a eficiência de seus produtos.

Ao aplicar a distribuição de frequência em um contexto prático, como o da TCL, é possível identificar padrões de uso e demanda. Por exemplo, se a maioria dos pedidos de tanques metálicos varia entre 5.000 e 10.000 litros, a empresa pode focar na produção e promoção desses tamanhos específicos. Essa abordagem orientada por dados não só melhora a eficiência operacional, mas também aumenta a satisfação do cliente ao atender suas necessidades específicas.

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A distribuição de frequência também é uma ferramenta poderosa para a identificação de anomalias nos dados. Ao analisar a frequência de diferentes tamanhos de reservatórios, a TCL pode detectar valores atípicos que podem indicar problemas de produção ou erros de medição. Essa identificação precoce é crucial para manter a qualidade e a confiabilidade dos produtos oferecidos, garantindo que os clientes recebam apenas o melhor.

Por fim, a distribuição de frequência é uma técnica que, quando aplicada corretamente, pode trazer benefícios significativos para a gestão de dados e a tomada de decisões. Para empresas como a TCL, que operam em um mercado competitivo, entender e utilizar essa ferramenta pode ser a chave para otimizar operações, melhorar a comunicação com os clientes e, consequentemente, aumentar a lucratividade.

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