/* * JavaScript Puro: TCL Reservatórios Premium * Funções: Menu Mobile, Header Fixo (Sticky) e Scroll Suave. * Autor: Alquimista do Código 2.0 */ document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => { // --- 1. Menu Mobile (Hamburguer) --- const navToggle = document.querySelector('.nav__toggle'); const navList = document.querySelector('.nav__list'); const body = document.body; if (navToggle && navList) { navToggle.addEventListener('click', () => { body.classList.toggle('nav-open'); const isExpanded = navToggle.getAttribute('aria-expanded') === 'true'; navToggle.setAttribute('aria-expanded', !isExpanded); }); } // --- 2. Dropdown (Acessível por Teclado e Click) --- // Esta lógica é necessária para desktop e mobile const dropdownToggles = document.querySelectorAll('.nav__link--dropdown-toggle'); dropdownToggles.forEach(toggle => { toggle.addEventListener('click', (e) => { // Prevenir o clique no link se for um dropdown (especialmente em mobile) e.preventDefault(); const parentItem = toggle.closest('.nav__item--dropdown'); parentItem.classList.toggle('dropdown-open'); }); // Adiciona suporte a teclado (Enter) toggle.addEventListener('keydown', (e) => { if (e.key === 'Enter' || e.key === ' ') { e.preventDefault(); const parentItem = toggle.closest('.nav__item--dropdown'); parentItem.classList.toggle('dropdown-open'); } }); }); // --- 3. Header Fixo (Sticky on Scroll) --- const header = document.getElementById('header'); if (header) { const stickyThreshold = 50; // Distância de scroll para fixar const handleScroll = () => { if (window.scrollY > stickyThreshold) { header.classList.add('header--sticky'); } else { header.classList.remove('header--sticky'); } }; window.addEventListener('scroll', handleScroll, { passive: true }); } // --- 4. Scroll Suave para Âncoras (Ex: CTA do Hero) --- const anchorLinks = document.querySelectorAll('a[href^="#"]'); anchorLinks.forEach(link => { link.addEventListener('click', function(e) { const href = this.getAttribute('href'); // Ignorar links que são apenas '#' ou toggles de dropdown if (href === '#' || this.classList.contains('nav__link--dropdown-toggle')) return; const targetElement = document.querySelector(href); if (targetElement) { e.preventDefault(); // Fecha o menu mobile se estiver aberto if (body.classList.contains('nav-open')) { body.classList.remove('nav-open'); navToggle.setAttribute('aria-expanded', 'false'); } // Calcula a posição do elemento de destino const headerOffset = header ? header.offsetHeight : 0; const elementPosition = targetElement.getBoundingClientRect().top; const offsetPosition = elementPosition + window.pageYOffset - headerOffset; window.scrollTo({ top: offsetPosition, behavior: 'smooth' }); } }); }); });

Frequência O Que É Distribuição De

Frequência: O Que É Distribuição De

A **frequência** é um conceito fundamental em diversas áreas, incluindo estatística, engenharia e ciências sociais. No contexto de distribuição, refere-se à contagem de quantas vezes um determinado evento ocorre em um conjunto de dados. Essa métrica é crucial para entender padrões e comportamentos, permitindo que empresas como a TCL Reservatórios Metálicos analisem a demanda por seus produtos, como tanques industriais e reservatórios metálicos. A distribuição de frequência ajuda a visualizar dados de forma clara, facilitando a tomada de decisões estratégicas.

A **distribuição de frequência** pode ser apresentada de várias formas, como tabelas, gráficos ou histogramas. Esses métodos visuais são essenciais para interpretar dados complexos de maneira mais simples. Por exemplo, ao analisar a frequência de vendas de tanques subterrâneos, a TCL pode identificar quais modelos são mais populares em diferentes regiões. Isso não apenas melhora o planejamento de estoque, mas também ajuda a direcionar campanhas de marketing mais eficazes.

Uma **tabela de distribuição de frequência** é uma ferramenta que organiza dados em categorias, mostrando quantas vezes cada categoria aparece. Por exemplo, se a TCL registrar vendas de tanques em diferentes tamanhos, a tabela pode mostrar quantos tanques de 1.000 litros foram vendidos em comparação com tanques de 5.000 litros. Essa comparação permite que a empresa ajuste sua produção e marketing para atender melhor à demanda do mercado.

Os **gráficos de distribuição de frequência** são outra forma eficaz de visualizar dados. Um histograma, por exemplo, pode mostrar a distribuição de vendas de tanques ao longo do tempo. Isso permite que a TCL identifique tendências sazonais e ajuste sua estratégia de vendas. Além disso, gráficos ajudam a comunicar informações complexas de forma mais acessível, facilitando a compreensão por parte de todos os stakeholders.

A **distribuição normal** é um conceito importante dentro da análise de frequência. Ela descreve como os dados se distribuem em torno de uma média, formando uma curva em forma de sino. Para a TCL, entender se as vendas de seus produtos seguem uma distribuição normal pode ajudar a prever a demanda futura e otimizar a produção. Isso é especialmente relevante em um mercado competitivo, onde a eficiência operacional é crucial.

Outro aspecto relevante é a **distribuição de frequência acumulada**, que mostra o total de ocorrências até um certo ponto. Por exemplo, se a TCL quiser saber quantos tanques foram vendidos até uma determinada data, essa distribuição pode fornecer insights valiosos. Isso ajuda a empresa a monitorar seu desempenho ao longo do tempo e a ajustar suas estratégias conforme necessário.

A **análise de frequência** também é útil para identificar outliers, ou valores atípicos. Esses dados podem indicar problemas ou oportunidades que não são evidentes em uma análise superficial. Para a TCL, detectar um aumento inesperado nas vendas de um modelo específico pode levar a uma nova linha de produtos ou a ajustes na produção. Portanto, a análise de frequência é uma ferramenta poderosa para a inovação e melhoria contínua.

Além disso, a **frequência relativa** é uma métrica que expressa a proporção de cada categoria em relação ao total. Isso é útil para entender a participação de mercado de diferentes produtos da TCL. Por exemplo, se 30% das vendas forem de tanques de 5.000 litros, a empresa pode decidir investir mais em marketing para esse segmento. Essa abordagem orientada por dados pode resultar em um aumento significativo nas vendas.

Por fim, a **importância da frequência na tomada de decisões** não pode ser subestimada. Ao entender como os dados se distribuem, a TCL pode tomar decisões mais informadas sobre produção, marketing e vendas. A análise de frequência não apenas melhora a eficiência operacional, mas também contribui para a satisfação do cliente, garantindo que os produtos certos estejam disponíveis no momento certo.

Em resumo, a **frequência e a distribuição de dados** são conceitos essenciais para qualquer empresa que busca otimizar suas operações e atender melhor às necessidades de seus clientes. Para a TCL Reservatórios Metálicos, aplicar essas análises pode resultar em um desempenho superior no mercado de tanques industriais e reservatórios metálicos.