/* * JavaScript Puro: TCL Reservatórios Premium * Funções: Menu Mobile, Header Fixo (Sticky) e Scroll Suave. * Autor: Alquimista do Código 2.0 */ document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => { // --- 1. Menu Mobile (Hamburguer) --- const navToggle = document.querySelector('.nav__toggle'); const navList = document.querySelector('.nav__list'); const body = document.body; if (navToggle && navList) { navToggle.addEventListener('click', () => { body.classList.toggle('nav-open'); const isExpanded = navToggle.getAttribute('aria-expanded') === 'true'; navToggle.setAttribute('aria-expanded', !isExpanded); }); } // --- 2. Dropdown (Acessível por Teclado e Click) --- // Esta lógica é necessária para desktop e mobile const dropdownToggles = document.querySelectorAll('.nav__link--dropdown-toggle'); dropdownToggles.forEach(toggle => { toggle.addEventListener('click', (e) => { // Prevenir o clique no link se for um dropdown (especialmente em mobile) e.preventDefault(); const parentItem = toggle.closest('.nav__item--dropdown'); parentItem.classList.toggle('dropdown-open'); }); // Adiciona suporte a teclado (Enter) toggle.addEventListener('keydown', (e) => { if (e.key === 'Enter' || e.key === ' ') { e.preventDefault(); const parentItem = toggle.closest('.nav__item--dropdown'); parentItem.classList.toggle('dropdown-open'); } }); }); // --- 3. Header Fixo (Sticky on Scroll) --- const header = document.getElementById('header'); if (header) { const stickyThreshold = 50; // Distância de scroll para fixar const handleScroll = () => { if (window.scrollY > stickyThreshold) { header.classList.add('header--sticky'); } else { header.classList.remove('header--sticky'); } }; window.addEventListener('scroll', handleScroll, { passive: true }); } // --- 4. Scroll Suave para Âncoras (Ex: CTA do Hero) --- const anchorLinks = document.querySelectorAll('a[href^="#"]'); anchorLinks.forEach(link => { link.addEventListener('click', function(e) { const href = this.getAttribute('href'); // Ignorar links que são apenas '#' ou toggles de dropdown if (href === '#' || this.classList.contains('nav__link--dropdown-toggle')) return; const targetElement = document.querySelector(href); if (targetElement) { e.preventDefault(); // Fecha o menu mobile se estiver aberto if (body.classList.contains('nav-open')) { body.classList.remove('nav-open'); navToggle.setAttribute('aria-expanded', 'false'); } // Calcula a posição do elemento de destino const headerOffset = header ? header.offsetHeight : 0; const elementPosition = targetElement.getBoundingClientRect().top; const offsetPosition = elementPosition + window.pageYOffset - headerOffset; window.scrollTo({ top: offsetPosition, behavior: 'smooth' }); } }); }); });

O Que é Distribuição de Frequência

O Que é Distribuição de Frequência

A **distribuição de frequência** é uma ferramenta estatística fundamental que organiza e resume um conjunto de dados. Ela permite visualizar a frequência com que diferentes valores ou intervalos de valores ocorrem em um conjunto de dados. Essa técnica é amplamente utilizada em diversas áreas, incluindo pesquisa de mercado, análise de dados e controle de qualidade, sendo essencial para a tomada de decisões informadas. Ao entender a distribuição de frequência, empresas como a TCL Reservatórios Metálicos podem identificar padrões e tendências em seus dados, otimizando processos e produtos.

Um dos principais componentes da distribuição de frequência é a **tabela de frequência**, que apresenta os dados de forma clara e concisa. Essa tabela pode incluir colunas que mostram os valores, a frequência absoluta (quantas vezes cada valor aparece) e a frequência relativa (a proporção de cada valor em relação ao total). Para a TCL, essa informação pode ser crucial na análise de vendas de reservatórios e tanques, permitindo entender quais produtos são mais procurados pelos clientes.

Além da tabela de frequência, a **distribuição de frequência** pode ser representada graficamente, utilizando histogramas ou gráficos de barras. Esses gráficos facilitam a visualização dos dados, permitindo que as empresas identifiquem rapidamente tendências e anomalias. Por exemplo, um gráfico pode mostrar que a demanda por tanques subterrâneos aumenta em determinadas épocas do ano, ajudando a TCL a planejar sua produção e estoque de maneira mais eficaz.

A **distribuição de frequência acumulada** é outro conceito importante. Ela mostra a soma das frequências até um determinado ponto, permitindo entender a proporção cumulativa dos dados. Essa informação pode ser útil para a TCL ao analisar a aceitação de novos produtos no mercado, ajudando a prever a demanda futura com base em dados históricos.

Um aspecto interessante da distribuição de frequência é a possibilidade de calcular medidas estatísticas, como a média, mediana e moda. Essas medidas ajudam a resumir os dados e a entender melhor o comportamento dos clientes. Por exemplo, ao calcular a média de vendas de reservatórios, a TCL pode ajustar suas estratégias de marketing e vendas para atender melhor às necessidades do mercado.

A **variabilidade** dos dados também pode ser analisada através da distribuição de frequência. Medidas como o desvio padrão indicam quão dispersos estão os dados em relação à média. Para a TCL, entender essa variabilidade pode ser crucial para garantir a qualidade dos produtos, ajustando processos de fabricação conforme necessário.

A análise da distribuição de frequência não se limita apenas a dados numéricos. Ela também pode ser aplicada a dados categóricos, permitindo que empresas como a TCL analisem preferências de clientes em relação a diferentes tipos de reservatórios e tanques. Essa análise pode revelar insights valiosos sobre o que os clientes realmente valorizam em seus produtos.

A **distribuição de frequência** é uma ferramenta poderosa para a tomada de decisões baseadas em dados. Ao utilizar essa técnica, a TCL Reservatórios Metálicos pode não apenas entender melhor seu mercado, mas também antecipar tendências e adaptar suas ofertas de produtos. Isso resulta em uma vantagem competitiva significativa, pois a empresa pode se posicionar de maneira mais eficaz em relação às necessidades dos clientes.

Por fim, a prática de utilizar a distribuição de frequência deve ser contínua. À medida que novos dados são coletados, é essencial atualizar as análises para refletir as mudanças no mercado. Isso garante que a TCL esteja sempre alinhada com as expectativas dos clientes e possa oferecer soluções que atendam às suas necessidades de forma eficaz.